主要内容：
- Zapatero2021只使用$\xi$、$\delta_{max}$两个参数来限制真实强度和设置强度之间的差距，虽然方便但是会导致密钥率下界过于宽松。该文章明确跟踪之前强度设置的记录，从而将更精细的CS约束引入到参数估计过程中。
- 当知道强度波动的概率密度函数时，该细粒度分析方法可以产生接近理想情况(无强度相关性)的密钥率，避免了使用较松的界限。
1 重要公式
1.1 Cauchy-Schwarz (CS)约束
1.2 诱骗态约束
1.3 线性规划求解单光子产率及单光子错误率
2 公式推导
2.1 (35、36)
2.2 (B4)
2.3 (B12)
2.4 (B14)
附：代码实现
强度分布无关模型
Decoy_Sixto2022MI_corefunc为核心代码，test_Decoy_Sixto2022MI_corefunc为验证代码。
使用参数和论文相同，$\mu = [0.5,0.2,10^{-4}]$，$P_\mu = [0.95,0.03,0.02]$，渐近密钥率如下，和论文结果大致一致（原文线性规划算法可能不一样）：
与Lim2014进行比较，都采用文章里的参数，发现曲线几乎重合，验证了理论和代码的正确性。
